数字人文域外动态（2021.8-2021.11）

整理者：尚闻一；转自：公众号 DH数字人文

信息提供：尚闻一，美国伊利诺伊大学厄巴纳香槟校区信息科学学院博士生

1. 美国普林斯顿大学数字人文中心（The Center for Digital Humanities at Princeton）于2021年10月26日举办题名为“Machine Predictions and Synthetic Text: A Roundtable on Large Language Models in the Humanities”的圆桌会议，多位数字人文知名学者与谈：

https://cdh.princeton.edu/updates/2021/10/03/join-us-for-a-roundtable-on-machine-predictions-and-synthetic-text/

2. 数字历史学研究网站“数字史学当前研究”（Current Research in Digital History）发布了“Models of Argument-Driven Digital History”的系列文章，包括一系列使用数字方法研究历史的期刊论文，并由原作者对如何使用数字方法进行历史学讨论加以批注：

https://model-articles.rrchnm.org/

3. 意大利期刊《数字世界》期刊（Umanistica Digitale）刊出了一期以“数字世界中的中世纪文献信息”（”Medieval archival sources in the digital world”）为主题的特刊，收录了13篇论文和7篇评论，讨论中世纪档案材料的数字化归档和分析：

https://umanisticadigitale.unibo.it/issue/view/997

4. 瑞典于默奥大学（Umeå University）将于2021年11月16-17日举办名为“数字转型：挑战时代的人文学”（“Digital Transformations: The Humanities in the Challenging Times”）的学术会议，重点关注时代挑战带给人文学界的影响及数字化手段的应对：

https://www.umu.se/en/humlab/digital-transformations/

5. 美国佐治亚州埃默里大学（Emory University）的Lauren Klein发布了她所教授的“Practical Approaches to Data Science with Text”的课程大纲，课程主要介绍使用文本进行数字人文研究的理论与操作:

https://github.com/laurenfklein/QTM340-Fall21/blob/main/docs/schedule.md

6. 学术搜索平台JSTOR实验室发布了可视化文章写作开源框架Juncture，允许用户在段落旁展示交互地图、图像等：

http://labs.jstor.org/blog/introducing-juncture/

7. 人工智能研究组织OpenAI开发了可以对文学文本进行自动摘要的人工智能系统，使用递归任务分解（recursive task decomposition）的思想，首先对书籍的部分进行摘要，然后这些子摘要集成：

https://openai.com/blog/summarizing-books/

8. 加拿大麦吉尔大学（McGill University）的Andrew Piper、Richard So和加州大学伯克利分校的（UC Berkeley）的David Bamman发表了论文“Narrative Theory for Computational Narrative Understanding”，在自然语言处理和叙事理论之间构建桥梁：

https://people.ischool.berkeley.edu/~dbamman/pubs/pdf/piper_so_bamman_emnlp2021.pdf

9. 美国伊利诺伊大学厄巴纳香槟校区（University of Illinois at Urbana-Champaign）的Ryan Cordell（信息科学学院副教授）发布了2022年春季学期的课程：BookLab: Print to Programming，通过书籍史、文献学和媒介研究等领域追溯数字人文的源流：

https://ryancordell.org/teaching/s22bl/

10. 加拿大Santa Fe Institute的David Kinney和Simon DeDeo发布了Foundations & Applications of Humanities Analytics的课程大纲，课程旨在帮助人文学者克服计算文学研究的“黑箱”：

https://www.complexityexplorer.org/courses/116-foundations-applications-of-humanities-analytics

11. 德国莱比锡大学（Leipzig University）的Lars Langer和Manuel Burghardt等人在期刊British Ecological Society上发表了题名为The rise and fall of biodiversity in literature: A comprehensive quantification of historical changes in the use of vernacular labels for biological taxa in Western creative literature的论文，使用文本挖掘方法研究了文学作品中的生物多样性流变：

https://besjournals.onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/pan3.10256

编辑：姜文涛