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DH国外最新动态(2021年2月28日-2021年05月22日)
整理者:尚闻一;转自:公众号 DH数字人文
整理人:尚闻一,美国伊利诺伊大学厄巴纳香槟校区信息科学学院博士生
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美国Princeton University的Center for Digital Humanities将举办一系列工作坊:The New Languages for NLP: Building Linguistic Diversity in the Digital Humanities,旨在创建世界范围内的历史语言的语言数据并训练语言模型:
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2021年2月起,欧洲13所学校将联合开展为期四年的CLS INFRA项目,建立计算文学研究的基础设施:
https://computationalstylistics.github.io/projects/cls_infra/
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来自荷兰Tilburg University的团队正研究”Visual narratives as a window into language and cognition”项目,考察世界各地的漫画在结构上有何不同,这些结构又与其语言有何联系:
http://visuallanguagelab.com/tintin/
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美国Tuft University的Nick Seaver在近作中探讨了美国语境下空间技术在文化数据分析中的应用:
https://rai.onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1111/1467-9655.13479
5
德国University of Göttingen的Benjamin Gittel通过量化分析超过500年文学史间的38万余部德语文学作品,研究了通用子标题(generic subtitle)显示出的文学体裁的流变:
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美国Emory University的Dan Sinykin和Temple University的Laura McGrath发布了开源数据集Post45 Data Collective,提供1945年后的文学数据,供人文学者使用、同行审议并提供DOI:
7
美国现代文学与文化研究期刊Post45与数字人文期刊Journal of Cultural Analytics联合推出了special issue(McGill University的苏真【Richard So】教授主编),关注数据科学方法在现代文学研究中的应用:
https://post45.org/sections/issue/p45-ca/
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瑞典Umeå University的Humlab于3月18日举办了工作坊“Text mining of parliamentary data: Practices of Parliament”,探讨议会辩论作为历史学材料的数据挖掘,旨在为数字人文学者与历史学者的合作提供平台:
https://www.umu.se/en/events/practices-of-parliament_10147805/
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荷兰University of Amsterdam的Giovanni Colavizza(Assistant Professor of Digital Humanities)对人文学科文本OCR后的主题建模和文档分类的效果进行了评估,发现其质量基本足以支撑相关研究:
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德国Göttingen State and University Library的José Calvo Tello出版了新书The Novel in the Spanish Silver Age: A Digital Analysis of Genre Using Machine Learning,使用自然语言处理和机器学习技术,讨论了白银时代(1880-1939)西班牙语小说的体裁流变:
https://www.degruyter.com/document/isbn/9783839459256/html
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University of Milan Bicocca的Federico Pianzola发布了新书Digital Social Reading: Sharing Fiction in the 21st Century,正处于open peer review阶段。作品讨论数字化的社会化阅读(social reading)的产生、多种形式及其影响: