DH国外最新动态：2020年10-12月

整理者：尚闻一； 转自：公众号 DH数字人文

整理人：尚闻一 / 美国伊利诺伊大学厄巴纳香槟校区信息科学学院博士生

01

美国普林斯顿大学将于2021年春季学期推出一系列数字人文相关课程，包括”Introduction to Digital Humanities: Slow Data”、”Literature, Data, Interpretation” 、”A History of Words: Technologies of Communication from Cuneiform to Coding”等：

https://cdh.princeton.edu/updates/2020/12/03/spring-courses-combine-digital-methods-and-humanities/

02

美国加州大学伯克利校区（University of California Berkeley）法语系研究17和18世纪文学文化的Nicholas Paige教授发布了新书：Technologies of the Novel: Quantitative Data and the Evolution of Literary Systems，由剑桥大学出版社出版：

https://www.cambridge.org/core/books/technologies-of-the-novel/106A0CE0F95264A0F4A9B67965A7A2FE

03

美国重要人文社会科学学术研究平台JSTOR的实验室受到National Endowment for the Humanities的资助，将于2021年和2022年分别于University of Virginia和University of Arizona，使用文本分析的平台发展开源教育资源来进行数字人文的教学。

http://labs.jstor.org/blog/text-analysis-pedagogy-institute/

04

美国Denison University的Shao-yun Yang制作了数字地图项目：Frontiers of the Tang and Song Empires，使用地理信息系统制作了story map ，关注唐宋时期的中国边疆史：

https://storymaps.arcgis.com/stories/0cf798878745406fa5719b97ccfc5454

05

2021年的北美地区自然语言处理年会Annual Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics (NAACL-HLT 2021)首度将议题中的“computational social science and social media”更名为“computational social science and cultural analytics”，突出自然语言处理与文学、文化的交叉，欢迎计算人文研究（computational humanities）和文化分析（cultural analytics）的研究，架构计算机科学与人文研究的桥梁。

https://2021.naacl.org/calls/papers/#areas-with-descriptions

06

丹麦Aarhus University和美国Santa Fe Institute联合申请了Danish Agency for Science and Higher Education，研究复杂科学（complexity science）在考古学的应用，课题名称为：Complexity science for the study of the human past

https://archaeologicalnetworks.wordpress.com/2020/11/16/new-grant-establishes-international-network-complexity-science-for-the-study-of-the-human-past

07

Google AI推出了“Verse by verse”：利用AI学习古典美国诗人的语言风格，按照用户选定的格律和首行作诗：

https://sites.research.google/versebyverse/

08

英国Brunel University的Acerbi Alberto、University of Exeter的Mesoudi Alex和University of Pennsylvania的Marco Smolla 发布了新书Individual-based models of cultural evolution: A step-by-step guide using R，具体教授了如何使用R语言探索文化演化（cultural revolution），这些模型可以适用于多种人文材料的挖掘：

https://acerbialberto.com/IBM-cultevo/

09

英国伦敦玛丽女王大学（Queen Mary University of London）的Ruth Ahnert、 University of Cambridge的Sebastian E. Ahnert、Stanford University的Catherine Nicole Coleman和Carnegie Mellon University 的Scott B. Weingart发布了新书The Network Turn：Changing Perspectives in the Humanities，讨论人文研究中的网络转向：

https://www.cambridge.org/core/elements/network-turn/CC38F2EA9F51A6D1AFCB7E005218BBE5

10

英国伦敦玛丽女王大学（Queen Mary University of London）推出了对都铎王朝时代的通信网络的交互可视化项目，这是首个涉及这一时代的这类项目：

https://www.qmul.ac.uk/media/news/2020/hss/data-visualisation-sheds-new-light-on-britains-tudor-past.html